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04 / 온톨로지 · 디지털 트윈 · 산업별 에이전트

산업 지식을 연결해,문제해결 에이전트로

VERTICAL AI는 기업 데이터 구조와 업무 데이터를 온톨로지·지식 그래프·디지털 트윈으로 전환하고, 금융·공공·제조·건설·의료·국방·유통·물류·R&D 전문 에이전트가 자연어 질문에서 원인 분석, 대안과 실행까지 수행하도록 만드는 산업 AI 구축 플랫폼입니다.

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VERTICAL AI온톨로지 · 디지털 트윈 · 산업별 에이전트
산업 모델 구성
문제 이해
원인 진단
대안 설계
정책 통제 · 적용실행 추적 · 적용
9핵심 산업 영역
4온톨로지 구성 계층
70+구축·운영 API 기능
OWL지식 그래프 표준 호환

01 / 제품 역할

통합 Agent OS에서 VERTICAL AI의 역할

데이터 구조 가져오기, 온톨로지 핵심 모델, 자연어 데이터 질의, 관계 경로 탐색, 다단계 추론, 디지털 트윈과 산업별 전문 에이전트 생성 기능을 제공합니다. 기업 데이터 구조만으로 관계와 전문 에이전트의 기본 틀을 만들고 현업 규칙으로 정교화합니다.

02 / 핵심 기능

제품을 구성하는 핵심 기능 영역

제품의 에이전트, 실행 엔진과 업무 흐름에서 확인한 기능을 기업 사용자가 이해할 수 있는 단위로 구성했습니다.

01

데이터 구조 기반 온톨로지 자동 구성

업무 데이터베이스 구조에서 개념·속성·관계·규칙을 추출하고 키·컬럼·도메인 의미를 교차 검증해 산업 지식모델을 구성합니다.

  • 데이터 구조 가져오기·자동 해석
  • AI 관계 추론·관계 보정
  • 지식 그래프·표준 형식 변환
02

자연어 기반 데이터 질의와 다단계 추론

자연어에서 산업 개념과 조건·집계를 찾고, 온톨로지 관계 경로를 탐색해 데이터 조회문을 생성한 뒤 디지털 트윈 또는 운영 데이터베이스의 근거 데이터로 답합니다.

  • 산업 용어 사전·질문 의도 분석
  • 관계 경로 탐색·다단계 추론
  • 조회문 생성·실행·근거 데이터 반환
03

산업별 전문 에이전트 자동 생성

프로젝트의 산업 설정과 온톨로지에서 직무별 전문 에이전트를 동적으로 생성하고 대화 맥락, 다단계 추론, 데이터 조회와 감사 기록을 공통 기반으로 제공합니다.

  • 프로젝트 에이전트 관리
  • 산업 지시문·기능·역할 자동 구성
  • 대화 세션·추가 확인·감사 기록
04

디지털 트윈·프로세스 지능화

운영 데이터 구조를 디지털 트윈 데이터베이스로 전환하고, 데이터 계보와 프로세스 분석, 시간 온톨로지를 결합해 현재 상태와 변화 원인을 재현합니다.

  • 운영 DB→디지털 트윈 전환
  • 데이터 계보·프로세스 분석
  • 시간 온톨로지·시나리오 데이터
05

인과·규칙 기반 의사결정 지능화

인과 분석 엔진과 의미·행동·변화 계층, 산업 규칙을 결합해 문제의 원인, 제약조건과 대안별 영향을 설명 가능한 경로로 제시합니다.

  • 인과 분석·다단계 추론
  • 규칙·제약조건·조치 체계
  • 근거 경로·가상 시나리오 검증
06

9개 산업 문제해결 에이전트 패키지

공통 구축 플랫폼 위에 산업별 개념·관계·규정·판단 흐름을 적용해 현업 문제를 정의하고 분석·추천·승인·실행하는 전문 에이전트 패키지를 구성합니다.

  • 금융·공공·제조·건설·의료
  • 국방·유통·물류·R&D
  • 산업별 온톨로지·에이전트·업무 흐름

03 / 기능 범위

주요 기능

44주요 기능 수

10개 기능군으로 나누어 주요 모듈·에이전트·실행 엔진의 기능을 정리했습니다.

01 / 온톨로지 AI 구축 플랫폼

산업별 에이전트 생성 기반

4계층 구조로 기업 데이터 구조를 산업 지식과 실행 에이전트로 전환합니다.
  • 01
    데이터 구조 가져오기

    Oracle 등 업무 데이터베이스의 테이블·컬럼·기본키·외래키를 분석합니다.

  • 02
    산업 온톨로지 설계

    개념·속성·관계·규칙과 산업 용어 사전을 구성합니다.

  • 03
    AI 데이터 관계 추론

    키·컬럼·도메인 의미를 분석하고 다중 에이전트 교차검증으로 관계를 보강합니다.

  • 04
    자연어 기반 데이터 질의

    자연어의 개념·조건·집계를 온톨로지 경로와 데이터 조회문으로 변환합니다.

  • 05
    관계 경로·다단계 추론

    관계 경로 탐색과 다단계 추론으로 복합 질문을 처리합니다.

  • 06
    디지털 트윈 데이터베이스

    업무 데이터 구조와 시나리오 데이터를 디지털 트윈으로 구성해 실행을 검증합니다.

  • 07
    프로세스·데이터 계보 분석

    업무 흐름과 데이터 계보, 품질·변화를 추적합니다.

  • 08
    산업별 에이전트 생성

    산업 설정에서 직무별 지시문·도구·기능을 가진 에이전트를 동적으로 생성합니다.

02 / 금융

금융 문제해결 에이전트

고객·계좌·상품·거래·위험·규제 온톨로지를 기반으로 판단과 준법 근거를 연결합니다.
  • 01
    자산관리 자문 에이전트

    고객 성향·보유자산·만기와 상품 관계에서 맞춤 제안과 상담 준비 자료를 만듭니다.

  • 02
    포트폴리오 위험 분석 에이전트

    자산배분, 수익률, VaR와 시장 변화를 연결해 진단·리밸런싱 대안을 제시합니다.

  • 03
    금융 규제·준법 추론 에이전트

    상품·고객·거래·규정 관계로 적합성, 불완전판매와 규제 위험을 점검합니다.

  • 04
    이상거래 탐지 에이전트

    거래 패턴과 계정·상품·채널 관계에서 이상 행위와 영향 범위를 분석합니다.

03 / 공공

공공 문제해결 에이전트

법령·정책·사업·예산·민원·기관 관계를 지식 그래프로 연결합니다.
  • 01
    정책 영향 분석 에이전트

    법령·정책 변경이 사업·예산·대상 시민과 행정 절차에 미치는 영향을 추론합니다.

  • 02
    민원 처리 지원 에이전트

    민원 의도와 관련 규정·처리기관·필요 서류를 연결해 처리 경로를 안내합니다.

  • 03
    공공사업 성과 분석 에이전트

    사업 목적·성과지표·수혜자·집행 데이터를 연결해 성과와 개선 대안을 분석합니다.

  • 04
    감사 근거 추적 에이전트

    판단 근거, 적용 규정, 데이터 계보와 승인 기록을 감사 가능한 형태로 제공합니다.

04 / 제조

제조 문제해결 에이전트

제품·BOM·공정·설비·자재·품질 관계를 이용해 생산 문제를 원인부터 해결합니다.
  • 01
    생산 원인 분석 에이전트

    공정 전후 관계와 설비·자재·작업조건에서 중단·지연의 원인을 추론합니다.

  • 02
    품질 지식 에이전트

    불량 유형, 검사 결과, Lot와 원인·조치 이력을 연결해 재발 방지안을 제시합니다.

  • 03
    공정 최적화 에이전트

    Cycle Time, 재공, 병목과 제약조건을 분석해 대안별 생산 영향을 비교합니다.

  • 04
    디지털 트윈 시나리오 에이전트

    생산계획·설비조건·자재 변경을 디지털 트윈에서 검증하고 실행 순서를 만듭니다.

05 / 건설

건설 문제해결 에이전트

설계·BIM·공정·원가·자재·현장 위험을 프로젝트 온톨로지로 연결합니다.
  • 01
    BIM 설계 지식 에이전트

    공간·부재·공종·설계변경 관계에서 충돌과 변경 영향을 분석합니다.

  • 02
    공정 지연 위험 에이전트

    선후행 공정, 자원과 현장 이슈를 연결해 지연 경로와 회복 대안을 제시합니다.

  • 03
    원가·조달 분석 에이전트

    설계 물량·계약·발주·납기와 원가 변화를 연결해 예산 영향을 계산합니다.

  • 04
    현장 안전 에이전트

    작업·장비·구역·안전 규정 관계에서 위험 작업과 예방 조치를 도출합니다.

06 / 의료

의료 문제해결 에이전트

환자·진료·검사·처방·병상·임상 규칙을 근거 중심 온톨로지로 연결합니다.
  • 01
    임상 경로 지원 에이전트

    진단·검사·처치 관계와 임상 경로를 따라 필요한 정보와 다음 단계를 제시합니다.

  • 02
    환자 흐름 분석 에이전트

    예약·진료·검사·입퇴원·병상 흐름의 병목과 운영 영향을 분석합니다.

  • 03
    처방 안전 점검 에이전트

    환자 상태, 처방, 알레르기와 규칙 관계에서 충돌·주의 항목을 확인합니다.

  • 04
    병원 데이터 분석 에이전트

    의료 데이터 구조와 자연어 질문을 연결해 데이터 근거가 있는 운영·임상 분석을 제공합니다.

07 / 국방

국방 문제해결 에이전트

임무·전력·자산·정비·보급·위협 관계를 권한과 근거 중심으로 분석합니다.
  • 01
    임무 지식 에이전트

    임무 목표, 제약, 자원과 상황 정보를 연결해 판단에 필요한 지식 경로를 제공합니다.

  • 02
    전력 준비태세 에이전트

    장비 상태, 정비 이력, 인력·탄약·보급 관계에서 가용성과 결손 원인을 분석합니다.

  • 03
    군수 지원 에이전트

    소요·재고·수송·정비 우선순위를 연결해 지원 대안을 비교합니다.

  • 04
    보안 의사결정 에이전트

    보안 등급·역할·업무상 필요 범위에 따라 데이터와 실행을 통제하고 근거를 기록합니다.

08 / 유통

유통 문제해결 에이전트

고객·상품·매장·채널·가격·프로모션 관계를 통합해 상업 의사결정을 지원합니다.
  • 01
    수요 맥락 분석 에이전트

    상품·매장·고객·행사·계절 관계를 분석해 수요 변화의 이유를 설명합니다.

  • 02
    상품 구성 최적화 에이전트

    고객군·상권·상품 대체관계와 수익성을 바탕으로 구성 대안을 제안합니다.

  • 03
    프로모션 영향 분석 에이전트

    가격·행사·재고·경쟁 관계에서 프로모션 효과와 잠식 위험을 분석합니다.

  • 04
    매장 운영 에이전트

    재고·진열·판매·인력 이벤트를 연결해 현장 문제와 우선 행동을 만듭니다.

09 / 물류

물류 문제해결 에이전트

주문·재고·거점·운송·차량·경로 관계를 연결해 지연과 비용을 해결합니다.
  • 01
    물류 관제 에이전트

    주문부터 출고·운송·도착까지 이벤트와 예외를 전체 흐름으로 추적합니다.

  • 02
    지연 원인 분석 에이전트

    거점·차량·경로·날씨·작업 이벤트에서 지연의 원인과 영향 주문을 분석합니다.

  • 03
    재고 흐름 최적화 에이전트

    재고 위치, 수요, 이동과 안전재고 관계에서 재배치 대안을 제시합니다.

  • 04
    경로·운송용량 최적화 에이전트

    납기·용량·비용·위험 제약으로 운송 경로와 배차 대안을 비교합니다.

10 / 연구개발

연구개발 문제해결 에이전트

논문·특허·실험·시료·연구자·기술 관계를 연결해 발견과 검증을 가속합니다.
  • 01
    연구 지식 에이전트

    논문·특허·내부 보고서의 개념과 근거 관계를 연결해 지식 지도를 만듭니다.

  • 02
    연구 가설 생성 에이전트

    기존 증거와 지식 공백에서 연구 가설, 반증 조건과 우선 실험을 제안합니다.

  • 03
    실험 데이터 계보 에이전트

    시료·조건·장비·결과와 분석 코드의 계보를 추적해 재현성을 높입니다.

  • 04
    기술 인텔리전스 에이전트

    기술·기업·특허·시장 관계에서 미개척 영역과 협력·개발 기회를 발굴합니다.

04 / 운영 흐름

하나의 요청이 업무 결과가 되는 과정

VERTICAL AI의 전문 실행은 AIRY의 공통 권한·정책·승인 체계 안에서 진행되고, 결과와 근거가 다음 업무의 맥락으로 이어집니다.

  1. 01산업 모델 구성

    산업 모델링

    용어·규정·데이터·업무 관계를 온톨로지로 정의합니다.

  2. 02문제 이해

    문제 이해

    현장 신호와 기업 맥락을 연결해 문제와 영향 범위를 구조화합니다.

  3. 03원인 진단

    원인 분석

    지식 그래프와 증거를 따라 원인 가설을 검증합니다.

  4. 04대안 설계

    대안 설계

    규칙·모델·시뮬레이션으로 해결 대안과 우선순위를 만듭니다.

  5. 05실행·학습

    실행·학습

    승인된 조치를 실행하고 결과를 지식과 에이전트 기능에 반영합니다.

05 / 활용 업무

이런 업무에서 바로 활용할 수 있습니다

01

규제·정책 집약 산업

금융·공공·의료·국방의 규정과 판단 기준을 온톨로지로 연결해 심사, 위험 분석과 의사결정을 지원합니다.

02

현장·자산 집약 산업

제조·건설·물류의 설비, 공정, 품질, 안전과 공급망 관계를 분석해 원인과 최적 대안을 제시합니다.

03

지식·시장 집약 산업

유통·R&D의 고객, 상품, 연구지식과 실험 데이터를 연결해 수요 예측, 지식 발견과 혁신 과제를 발굴합니다.

적합한 도입 대상

  • 범용 AI로 해결하기 어려운 산업 고유의 문제와 규제를 가진 기업
  • 데이터·문서·전문가 지식이 분리되어 인과관계 파악이 어려운 조직
  • 산업별 AI 에이전트를 하나의 온톨로지와 운영 정책으로 확장하려는 기업

도입 상담

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