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02 / AI 자동개발 · RFP 요건분석 · 설계 · 코딩 · QA · 배포 · 운영

RFP요건분석부터 배포/운영까지,개발 전체 과정을 자동화

HELIX AI는 RFP 요건분석, 아키텍처·데이터·화면 설계, AI 코딩, 테스트와 QA, 배포, 운영 개선까지 소프트웨어 개발 전 과정을 전문 에이전트가 수행하는 기업용 AI 자동개발 플랫폼입니다.

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HELIX AIAI 자동개발 · RFP 요건분석 · 설계 · 코딩 · QA · 배포 · 운영
요건 분석
설계
AI 코딩
품질 검증
정책 통제 · 적용실행 추적 · 적용
6개발 전 과정 자동화 단계
27전문 개발 에이전트
9품질 자동검증 기능
3개발 실행 모드

01 / 제품 역할

통합 Agent OS에서 HELIX AI의 역할

AIRY의 권한·정책·승인 체계 아래 요구사항과 설계, 코드, 테스트, 배포 및 운영 이력을 연결합니다. 각 단계의 전문 에이전트가 산출물을 생성하고 다음 단계가 이를 검증해, 사람의 반복 작업을 줄이면서 품질과 변경 추적성을 유지합니다.

02 / 핵심 기능

제품을 구성하는 핵심 기능 영역

제품의 에이전트, 실행 엔진과 업무 흐름에서 확인한 기능을 기업 사용자가 이해할 수 있는 단위로 구성했습니다.

01

RFP·요구사항 분석 자동화

대용량 RFP와 업무 문서에서 기능·비기능 요구사항, 제약조건과 평가 기준을 추출하고 개발 가능한 요구사항 체계로 전환합니다.

  • RFP 문서 자동 분석
  • 요구사항·우선순위·위험 식별
  • 원문부터 테스트까지 추적 연결
02

아키텍처·상세 설계 자동화

현행 시스템과 업무 흐름을 분석해 목표 아키텍처, 데이터 모델, API, 보안, 화면과 개발 작업을 일관된 설계 산출물로 생성합니다.

  • 현행 구조·변경 영향 분석
  • 아키텍처·데이터·API 설계
  • 개발 작업 자동 분해
03

AI 코딩·코드 변경 자동화

설계와 완료 조건을 기준으로 신규 코드와 테스트를 생성하고 기존 저장소의 영향 범위 안에서 기능 구현, 리팩터링과 결함 수정을 수행합니다.

  • 프로젝트 골격·기능 코드 생성
  • 기존 코드 영향 분석·수정
  • 자체 검토·수정 반복
04

테스트·QA 자동화

요구사항과 변경 범위에서 테스트를 설계하고 단위·통합·회귀 테스트, 코드 품질, 보안, 성능과 운영 준비도를 자동 검증합니다.

  • 테스트 계획·케이스 자동 생성
  • 품질·보안·성능 자동검사
  • 결함 수정·재검증 반복
05

배포·릴리스 자동화

환경별 배포 계획과 패키지를 생성하고 변경 위험도에 따른 승인, 점진적 배포, 배포 후 검증과 자동 롤백을 수행합니다.

  • 환경별 배포 구성·패키징
  • 위험도 기반 승인·점진 배포
  • 배포 검증·자동 롤백
06

운영·지속 개선 자동화

배포된 서비스의 로그와 운영 이슈를 개발 맥락에 연결해 원인을 분석하고 수정·재배포하며, 코드·문서·테스트 지식을 지속적으로 갱신합니다.

  • 운영 모니터링·로그 분석 연계
  • 운영 이슈 수정·재배포
  • 문서·테스트·개발 지식 자동 갱신

03 / 기능 범위

주요 기능

30주요 기능 수

6개 기능군으로 나누어 주요 모듈·에이전트·실행 엔진의 기능을 정리했습니다.

01 / RFP·요건 분석 자동화

개발 범위와 요구사항 자동 정의

RFP와 업무 문서를 분석해 개발 가능한 요구사항과 전 과정 추적 체계로 전환합니다.
  • 01
    RFP 문서 자동 분석

    대용량 제안요청서와 첨부 문서에서 기능·비기능·제약·평가 항목을 구조화합니다.

  • 02
    기능·비기능 요구사항 추출

    업무 요구와 시스템 요구를 분리하고 누락·중복·상충 항목을 식별합니다.

  • 03
    요구사항 우선순위·위험 분석

    중요도, 난이도, 의존성과 사업 영향을 기준으로 구현 순서와 위험을 평가합니다.

  • 04
    개발 범위·비용 산정

    기능 범위와 복잡도, 역할별 투입 기준으로 일정·공수·비용 근거를 생성합니다.

  • 05
    요구사항 전 과정 추적

    원문 RFP부터 설계·코드·테스트·배포 결과까지 연결 관계를 유지합니다.

02 / 설계 자동화

아키텍처·데이터·화면 상세 설계

요구사항과 현행 시스템을 바탕으로 구현 가능한 설계와 개발 작업을 자동 생성합니다.
  • 01
    현행 시스템·코드 구조 분석

    애플리케이션, 데이터, 연계 구조와 기술 제약을 분석해 변경 영향을 파악합니다.

  • 02
    목표 아키텍처 자동 설계

    서비스 구성, 모듈 책임, 기술 스택과 비기능 요구를 반영한 목표 구조를 만듭니다.

  • 03
    데이터·API·보안 설계

    데이터 모델, API 계약, 권한과 개인정보 처리 기준을 설계 산출물로 생성합니다.

  • 04
    화면·업무 흐름 설계

    사용자 역할, 화면 전환, 입력·검증 규칙과 업무 처리 흐름을 정의합니다.

  • 05
    개발 작업 자동 분해

    설계를 구현 단위와 완료 조건으로 나누고 작업 순서와 의존성을 구성합니다.

03 / AI 코딩 자동화

코드 생성·수정·자체 검토

설계와 완료 조건을 기준으로 신규 구현과 기존 코드 변경을 안전하게 수행합니다.
  • 01
    프로젝트 골격 자동 생성

    선택한 아키텍처와 기술 스택에 맞는 프로젝트 구조와 공통 모듈을 생성합니다.

  • 02
    기능별 코드 자동 구현

    업무 규칙, API, 화면과 데이터 처리를 기능 단위로 구현합니다.

  • 03
    기존 코드 영향 분석

    저장소와 브랜치를 분석해 변경 대상, 의존 모듈과 회귀 위험을 식별합니다.

  • 04
    코드 자체 검토·자동 수정

    생성 코드의 오류와 품질 문제를 스스로 검토하고 수정·재검증을 반복합니다.

  • 05
    변경 이력·브랜치 관리

    작업별 변경 내용을 분리하고 커밋, 병합 요청과 추적 가능한 변경 기록을 만듭니다.

04 / 테스트·QA 자동화

품질·보안·성능 자동검증

요구사항과 변경 범위에 맞는 테스트를 생성·실행하고 결함을 자동 수정합니다.
  • 01
    테스트 계획·케이스 자동 생성

    요건과 변경 범위에서 단위·통합·회귀·사용자 시나리오 테스트를 도출합니다.

  • 02
    단위·통합·회귀 테스트

    신규 기능과 기존 기능의 정상 동작을 자동 실행하고 실패 원인을 분석합니다.

  • 03
    코드 품질·보안 검사

    코드 규칙, 취약 패턴, 권한과 데이터 처리 위험을 독립적으로 검토합니다.

  • 04
    성능·테스트 커버리지 검증

    응답 성능과 목표 테스트 범위를 측정해 품질 기준 충족 여부를 판단합니다.

  • 05
    결함 자동 수정·재검증

    검출된 결함을 코드 변경으로 연결하고 테스트가 통과할 때까지 수정·검증합니다.

05 / 배포 자동화

안전한 릴리스·배포·롤백

검증된 변경을 환경별로 패키징하고 승인부터 배포 후 확인까지 자동 실행합니다.
  • 01
    배포 계획 자동 생성

    변경 범위, 서비스 의존성, 배포 순서와 중단 위험을 반영한 계획을 만듭니다.

  • 02
    환경별 구성·배포 패키징

    개발·검증·운영 환경의 설정 차이를 반영해 실행 가능한 배포 산출물을 구성합니다.

  • 03
    위험도 기반 승인

    변경 영향에 따라 자동 배포, 담당자 확인 또는 관리자 승인 단계를 적용합니다.

  • 04
    점진적·무중단 배포

    서비스 영향을 제한하도록 단계적 전환과 상태 확인을 수행합니다.

  • 05
    배포 검증·자동 롤백

    배포 후 핵심 기능과 지표를 확인하고 이상이 있으면 이전 버전으로 복구합니다.

06 / 운영·지속 개선 자동화

운영 결과를 다음 개발에 연결

운영 신호와 이슈를 분석해 코드 수정, 재검증, 재배포와 지식 갱신으로 연결합니다.
  • 01
    운영 모니터링 연계

    서비스 상태, 로그, 오류와 사용자 영향 신호를 배포 버전과 연결합니다.

  • 02
    장애·로그 원인 분석

    운영 증거와 코드 변경 이력을 비교해 원인 후보와 영향 범위를 찾습니다.

  • 03
    운영 이슈 수정 자동화

    확인된 원인을 개발 작업으로 전환하고 코드 수정과 테스트를 수행합니다.

  • 04
    문서·지식 자동 갱신

    변경된 코드, 운영 절차와 해결 이력을 설계·개발 지식에 반영합니다.

  • 05
    운영 결과 기반 지속 개선

    품질 지표와 반복 이슈를 분석해 다음 요구사항과 자동화 우선순위를 제안합니다.

04 / 운영 흐름

하나의 요청이 업무 결과가 되는 과정

HELIX AI의 전문 실행은 AIRY의 공통 권한·정책·승인 체계 안에서 진행되고, 결과와 근거가 다음 업무의 맥락으로 이어집니다.

  1. 01요건 분석

    RFP·요건 분석

    RFP와 업무 문서에서 개발 범위와 요구사항을 구조화합니다.

  2. 02설계

    아키텍처·상세 설계

    시스템 구조, 데이터, API와 개발 작업을 설계합니다.

  3. 03AI 코딩

    코드 자동 구현

    전문 에이전트가 기능 코드와 테스트를 생성합니다.

  4. 04품질 검증

    테스트·QA

    품질·보안·성능 기준을 검증하고 결함을 수정합니다.

  5. 05배포

    배포·릴리스

    승인된 변경을 안전하게 배포하고 결과를 검증합니다.

  6. 06운영

    운영·지속 개선

    운영 결과를 다음 개발과 자동화 지식에 반영합니다.

05 / 활용 업무

이런 업무에서 바로 활용할 수 있습니다

01

AI 기반 신규 시스템 개발

RFP와 업무 요구에서 설계·코드·테스트·배포까지 신규 시스템 개발 전 과정을 자동화합니다.

02

레거시 현대화

기존 코드와 문서를 분석해 영향 범위, 목표 설계, 리팩터링, 회귀 테스트와 전환 배포를 연결합니다.

03

지속적 개발·운영 자동화

운영 이슈를 요구사항과 코드 변경으로 연결하고 QA·승인·재배포까지 반복 수행합니다.

적합한 도입 대상

  • RFP 분석부터 설계·개발·QA·배포까지 반복 작업이 많은 SI·IT 서비스 기업
  • AI 코딩을 조직 표준과 품질·승인 체계 안에서 운영하려는 개발 조직
  • 요건부터 배포·운영까지 전 과정의 자동화와 추적성이 필요한 기업

도입 상담

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현재 업무 흐름과 데이터, 승인 기준을 기준으로 적용 범위와 맞춤 데모를 함께 설계합니다.

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